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鸽巢排序（Pigeonhole Sort）是一种简单且高效的排序算法，特别适用于范围较小的整数排序。其核心思想是将数据分配到多个“鸽巢”中，然后按顺序提取这些鸽巢中的元素。与其他排序算法相比，鸽巢排序的时间复杂度为 O(n + N)，其中 n 是输入数组的大小，N 是输入数组中元素的范围。

鸽巢排序的工作原理

鸽巢排序的基本步骤如下：

Objective-C实现鸽巢排序的代码解析

下面是使用 Objective-C 实现鸽巢排序的完整代码示例：

#import 
   
    @interface PigeonholeSort : NSObject+ (NSArray *)pigeonholeSort:(NSArray *)inputArray{    // 确定数据范围    NSInteger max = [inputArray.lastObject intValue];    NSInteger min = 0;        // 创建鸽巢数组    NSInteger *pigeonholes = malloc(max + 1);        // 初始化鸽巢    for (NSInteger i = min; i <= max; i++) {        pigeonholes[i] = i;    }        // 分配数据到鸽巢    for (NSInteger i = 0; i < [inputArray count]; i++) {        NSInteger value = [inputArray[i] intValue];        if (value > max || value < min) {            // 如果值超出范围，进行处理（如果需要）            continue;        }        pigeonholes[value]++;    }        // 提取排序结果    NSArray *result = [NSMutableArray array];    for (NSInteger i = min; i <= max; i++) {        for (NSInteger j = 0; j < pigeonholes[i]; j++) {            [result addObject:[NSNumber numberWithInt:i]];        }    }        free(pigeonholes);        return [result sortedArrayByComparingKeys];}
   

代码解释

实现说明

• 时间复杂度：O(n + N)，其中 n 是输入数组的大小，N 是输入数组中元素的范围。
• 空间复杂度：O(N)，需要一个额外的数组来存储鸽巢。
• 适用场景：适用于范围较小的整数排序，能够显著减少运行时间。

通过上述代码，可以轻松实现鸽巢排序，适用于需要对小范围整数进行排序的场景。

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